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　　【新智元导读】马斯克放出豪言：3年内，AI+机器人能解决美国债务！几乎在同一时间，华尔街却悄悄抛弃了英伟达，重新押注下一代算力架构。

　　当美国国债飙到38万亿美元、赤字像雪球一样越滚越大时，亿万富翁马斯克再发妙计，给出了一个既大胆又残酷答案——

　　拯救美国财政，不用加税、不用减支，只要AI和机器人，3年内就能解决美国预算危机。

　　在他眼里，未来三年，AI带来的商品和服务产出将跑赢通胀；二十年内，人类不再因为钱而工作，而是因为爱好，甚至让货币本身失去意义。

　　马斯克与主持人Nikhil Kamath聊了近2个小时，谈到了就业、意识、家庭、金钱、AI，以及可能的未来。

　　如今，美国债务的规模已经到了一个荒谬的地步——38万亿美元，光是利息就比军费还高。

　　在与Nikhil Kamath的访谈中，马斯克非常笃定地说：「唯一能解决美国债务危机的，就是AI和机器人。」

　　不是加税，不是削支，也不是提高生产力这种空话，而是一个清楚的时间节点：三年。

　　他说这句话的时候，语气笃定得不像是预测，更像是陈述事实。他在访谈里解释得很直白：

　　在他看来，AI和机器人降低了劳动成本并提高生产速度，物价会下跌，通缩随之出现；而一旦进入通缩，债务的实际压力会自动变小。

　　这也是马斯克的核心观点：债务危机不用靠政治斗争，也不用财政工具，只要技术升级的速度够快，债务自然会减轻。

　　他几乎没有谈利率、财政赤字这些传统变量，而是不断强调「速度」「效率」和「系统升级」。

　　要理解马斯克为什么敢说「AI能解决美国债务」，必须回到那场访谈里的一句话：

　　他首先谈到Tesla。真实世界AI已经走得远，FSD的学习速度外界几乎感受不到，而Optimus则是其中最关键的一环。

　　他提到了Tesla。强调他们已经把「真实世界AI」推进得很远，自动驾驶FSD正以大众难以感知的速度成长。

　　其中最重要的是Optimus机器人。在访谈里他的原话是：「我们希望Optimus明年夏天开始规模化生产。」

　　这是一个关键节点：Optimus将从实验室里的概念机器人，变成现实生活中的劳动力。

　　如果未来需要由太阳能驱动的AI卫星，那Tesla、SpaceX、xAI都会自然融合。

　　当红海海缆被切断时，Starlink完全不受影响；当地面通信瘫痪时，Starlink仍能工作。

　　这些细节让Starlink的能力显得有些超现实，它几乎不依赖任何国家的地面系统。

　　xAI的使命不是做聊天机器人，而是做一个「追求真实」、能够协调不同系统的智能层。

　　这几句话透露出，xAI是那个「让Tesla、SpaceX、Starlink能够互相理解、协同」的大脑。

　　四家公司合在一起，我们能看见一种结构：AI是大脑，机器人是手脚，通信是神经，能源是输入。

　　在访谈进入中段的时候，马斯克突然把话题从债务转向了更底层的东西——货币是什么？未来还需要它吗？

　　在他看来，为货币本质上只是「数据库里的数字」，只是为了协调人类劳动力而存在。

　　如果AI和机器人满足了所有需求，那么「分配劳动力」这种事就会消失，那货币也就不再有意义。

　　马斯克给出了更底层的判断：「长期看，货币作为一个概念会消失。真正的货币是能量。」

　　Iain Banks把未来社会想象成一种「想要什么就能得到什么」的状态。

　　在那样的世界里，交易、价格、预算这些概念会越来越模糊，真正重要的，是整个文明能够掌控多少能量。

　　这也是为什么马斯克多次强调太空能源、太阳能卫星、全球算力网络这些遥远宏大的工程。

　　但他的推演没有停在货币。他认为，当机器承担几乎所有实际生产，人类对「工作」的理解也会被彻底改写。

　　人类获得「全民高收入」，不是因为政府补贴，而是因为机器已经能在常态下提供丰富的物质。

　　这会产生一种奇怪的冲突感：外界觉得这样的世界是「乌托邦」，但对马斯克来说，这是技术进步的必然结果。

　　我认为谷歌未来会非常有价值。他们从AI的角度打下了巨大的基础，具备释放巨大价值的潜力。 英伟达就更不用说了，现在已经是显而易见的选择。

　　从某种意义上说，未来能创造几乎所有价值的，可能就是那些涉足AI、机器人，甚至是探索太空的公司。

　　马斯克在投资未来，正如Ricardo Antonio Celini在《唯一值得下注的选择》所言：

　　投资者所能拥有的最大优势，不是对过去的深刻理解，而是对未来更有勇气、更具想象力的远见

　　虽然Nvidia长久以来称霸AI训练市场，但谷歌TPU以4倍性价比优势强势切入推理市场，已吸引Anthropic、Meta等巨头迁移。

　　近日，面对市场日益高涨的「AI泡沫」担忧，孙正义表现得极度不屑，直言那些担心泡沫的人「不够聪明，句号」。

　　他预言，AI未来将比人类聪明10,000到100,000倍，如果能在全球GDP中占据10%的份额，将在短时间内创造数十万亿美元的财富。

　　他语出惊人，坦言上个月卖掉价值58亿美元的Nvidia股票让他「痛哭流涕」（crying），坚称自己连一股都不想卖。

　　但他解释称，此举并非因为看衰英伟达或担心泡沫，而是为了腾出资金以完成对OpenAI及其他、AI项目的巨额投资承诺（包括承诺年底前注资超300亿美元）。

　　但如今，战场正在转向推理（Inference）——也就是AI模型在真实世界中落地应用的阶段。

　　这不仅仅是技术较量，更是经济转型：训练是一次性冲刺，推理却是永无止境的马拉松。

　　2024年，OpenAI推理成本估计高达23亿美元，远超GPT-4训练的1.5亿美元。

　　在性能、功耗、成本、基准测试等多个维度，谷歌的TPU v6e全面领先于英伟达H100，尤其在「性价比」（cost-performance）这一核心指标上优势显著。

　　但这场TPU vsGPU的算力之战并不是纸上谈兵，它正在实实在在地改写商业模型、投资逻辑，甚至影响从业者的职业路径。

　　在AI推理架构迅速崛起的当下，英伟达曾经「无法撼动」的统治地位，正遭遇华尔街最敏锐投资者的「现实校正」。

　　2025年第三季度，科技投资先锋Peter Thiel旗下对冲基金Thiel Macro LLC清仓了其持有的537,742股英伟达股票（截至9月底市值约1亿美元），转而将资金投入苹果与微软等更具防御性的标的，以规避可能到来的AI泡沫破裂。

　　而曾精准预判2008年金融危机的「空头之王」Michael Burry，也在2025年末建立了920万美元的英伟达看跌期权仓位，押注估值大幅回调。他担心，随着Meta、Oracle等超大规模客户数据中心产能过剩，库存GPU将快速贬值。

　　这些「聪明钱」并未放弃AI赛道，而是悄然撤出英伟达这只估值泡沫化的股票。当前，英伟达远期市盈率高达70倍，引发市场对估值合理性的严重质疑。

　　谷歌TPU的崛起、推理成本正蚕食AI公司的利润率，而AI训练的「荣耀时刻」已渐远。

　　尽管英伟达财报依旧强劲，但股价自10月高点已回落12%，机构资金持续流出，预示着整个科技板块的风险情绪上升。

　　当推理效率的数学天平倾向于TPU这样的专用芯片时，哪怕是AI帝国的「王者」，也挡不住资本理性逃离的潮水。